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每年招收1~2名硕士生 (2025年名额已满)
热烈欢迎基础扎实、愿意学习和编程能力强(Python, Pytorch, Matlab)的同学加入
我们是UQ-AI4Science团队(Uncertainty Quantification & Artificial Intelligence for Science Group), 致力于统计学、数学和深度学习领域的交叉研究。常用的基础知识包含贝叶斯统计(最大似然、MCMC采样算法等)、DGM先验、经典优化方法(正则化、近端梯度下降、牛顿法等)、PDE(热传导方程、Darcy flow等)。主要研究非线性反问题的数值方法和贝叶斯计算方法:
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数值方法主要探索传统优化算法和深度学习方法的有效融合, 比如深度展开网络(deep unrolling networks), 分析目前融合算法的优势和不足, 提出新的算法。
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贝叶斯计算方法主要研究深度生成网络(deep generative models, DGM)在反问题中的应用, 特别是不确定性的高效计算方法和实现端到端的不确定性量化方法。
此外, 还关注应用不确定性量化方法解决生物信息学领域的关键难题, 例如开发不确定性引导的药物筛选策略, 设计新方法以提高分子性质预测的准确性和泛化能力。
学生
博士生
| 姓名 | 合作指导老师 | |||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2023– | 钱嘉宇 | 焦勇 | ||||||||||||||||||
硕士生
| 姓名 | 专业 | 毕业去向 | 合作指导老师 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2024-2027 | 刘仕诚 | 统计学 | ||||||||||
| 2024-2027 | 黄冰雪 | 统计学 | ||||||||||
| 2023-2026 | 徐 瑶 | 统计学 | ||||||||||
| 2023-2026 | 许佳乐 | 应用统计 | 王洪桥 | |||||||||
| 2023-2026 | 李孟席 | 应用统计 | 刘心歌 | |||||||||
| 2022-2025 | 凌煜哲 | 统计学 | 岑秀丽 | |||||||||
| 2023-2025 | 李 维 | 统计学 | 彭君 | |||||||||
| 2021-2024 | 王慧慧 | 统计学 | PhD with a Full Scholarship in Statistics at King’s College London (QS 40) | 戴斌祥 | ||||||||
| 2021-2024 | 许贵贤 | 应用统计 | PhD with a Full Scholarship in Applied Mathematics at University of Birmingham (QS 84) | 彭君 | ||||||||
| 2021-2024 | 蔡 畅 | 统计学 | 华为 数据开发 | 彭君 | ||||||||
| 2020-2023 | 杨婧雅 | 统计学 | 同济大学 生命科学与技术学院 博士研究生 | 牛原玲 | ||||||||
| 2020-2023 | 钱嘉宇 | 应用统计 | 中南大学 博士研究生 | 刘源远 | ||||||||
本科生
| 姓名 | 专业 | 毕业去向 | |||||||||||||||||
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| 2021-2023 | 刘志康 | 材料科学与工程 | Master in Department of Statistics, Rice University (QS 100) |
学生培养
学术活动
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凌煜哲, 第二十四届国际电阻抗成像生物医学应用会议, 浙江杭州, 2024
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钱嘉宇, 上海中医药大学交叉科学研究中心访问, 上海, 2024
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许贵贤, 北京大学研究生应用数学专题讲习班, 北京, 2023
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王慧慧, 南方科技大学访问, 深圳, 2023
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钱嘉宇&杨婧雅, 第十九届工业与应用数学年会, 安徽合肥, 2021
科研项目/奖励
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许贵贤, 中南大学数学与统计学院研究生高水平科研成果奖(二等奖), 2024
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钱嘉宇, 中南大学数学与统计学院研究生高水平科研成果奖(三等奖), 2024
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杨婧雅, 湖南省研究生科研创新项目, 2022