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每年招收1~2名硕士生 (2024年名额已满)

热烈欢迎 主动性强、有成长型思维和团队合作精神 的同学加入我们

热烈欢迎 数学与应用数学、计算数学、统计学 等背景的同学加入我们

热烈欢迎对 反问题、不确定性量化、AI4Science 等方向感兴趣的同学加入我们

我们是UQ-AI4Science团队(Uncertainty Quantification & Artificial Intelligence for Science Group)， 致力于统计学、数学和深度学习领域的交叉研究。常用的基础知识包含贝叶斯统计(最大似然、MCMC采样算法等)、DGM先验、经典优化方法(正则化、近端梯度下降、牛顿法等)、PDE(热传导方程、Darcy flow等)。主要研究非线性反问题的数值方法和贝叶斯计算方法:

• 数值方法主要探索传统优化算法和深度学习方法的有效融合，比如深度展开网络(deep unrolling networks), 分析目前融合算法的优势和不足, 提出新的算法。

• 贝叶斯计算方法主要研究深度生成网络(deep generative models, DGM)在反问题中的应用，特别是不确定性的高效计算方法和实现端到端的不确定性量化方法。

此外，还关注应用不确定性量化方法解决生物信息学领域的关键难题，例如开发不确定性引导的药物筛选策略，设计新方法以提高分子性质预测的准确性和泛化能力。

学生

博士生

					姓名															合作指导老师
2023–					钱嘉宇															焦勇

硕士生

			姓名			专业			毕业去向			合作指导老师
2023-2026			徐 瑶			统计学
2023-2026			许佳乐			应用统计						王洪桥
2023-2026			李孟席			应用统计						刘心歌
2022-2025			凌煜哲			统计学						岑秀丽
2023-2025			李 维			统计学						彭君
2021-2024			王慧慧			统计学			PhD with a Full Scholarship in Statistics at King’s College London (QS 40)			戴斌祥
2021-2024			许贵贤			应用统计			PhD with a Full Scholarship in Applied Mathematics at University of Birmingham (QS 84)			彭君
2021-2024			蔡 畅			统计学			华为 数据开发			彭君
2020-2023			杨婧雅			统计学			同济大学 生命科学与技术学院 博士研究生			牛原玲
2020-2023			钱嘉宇			应用统计			中南大学 博士研究生			刘源远

本科生

					姓名					专业					毕业去向
2021-2023					刘志康					材料科学与工程					Master in Department of Statistics, Rice University (QS 100)